《经济学人》说，在大数据领域，他是最受人尊敬的权威发言人之一；
《科学》说，若要发起一场关于这个问题的深入讨论，没有比他更好的发起者了。
他是欧盟互联网官方政策背后的重要制定者与参者；
他是最早洞见大数据时代发展趋势的数据科学家之一；
他，就是 维克托·迈尔-舍恩伯格。

作者小传孜孜不倦的数据科学家
维克托-迈尔一舍恩伯格二十多年来一直致力于网络经济、信息与创新、信息监管、网络规范与战略管理的研究。
从维也纳大学到哈佛大学，从新加坡国立大学到牛津大学，世界上最著名的互联网研究学府都留下了他的足迹。
他是哈佛大学肯尼迪学院信息监管科研项目负责人，哈佛国家电子商务研中心网络监管项目负责人。在哈佛大学任教10年后，2008年，他远渡重洋，来到新加坡国立大学担任信息政策研究中心主任，以崭新的视角洞察亚洲信息政策。期间还担任耶鲁大学、弗吉尼亚大学、圣地亚哥大学、芝加哥大学、维也纳大学等多所知名学府的客座教授。
而现在，在数据信息界孜孜不倦求索的维克托，是世界著名学府牛津大学网络学院互联网研究所治理与监管专业教授，牛津大学克伯学院教授研究员。法学、信息学与网络等多学科的跨界融合，让他不仅拥有严谨的思维，更拥有广博的视野。他先后有100多篇论文公开发表在《科学》《自然》等著名学术期刊上，同时也是多家出版机构的特约评论员，包括哈佛大学出版社、麻省理工学院出版社、通信政策期刊、美国社会学期刊等。
开大数据系统研究之先河
“他说，世界的本质就是数据，大数据将开启一次重大的时代转型；
他说，大数据发展的核心动力来源于人类测量、记录和分析也界的渴望。
他说，从因果关系到相关关系的思维变革才是大数据的关键，建立在相关关系分析法基础上的预测才是大数据的核心。”
当大数据还在众说纷纭时，维克托早已进行了系统而深入的研究。早在2010年，他已经在《经济学人》上和数据编辑肯尼思·库克耶一起，发表了长达14页的大数据专题文章，成为最早洞见大数据时代发展趋势的数据科学家之一。
从大数据时代的思维变革到商业变革，从大数据时代的隐忧到管理变革，他在大数据的蓝色海洋中预见了正在发生的未来。
大数据取舍之道
“维克托的继父去世时留下了16000张收藏的照片，这些照片都是他几十年来周游世界时的影像记录。
为了确定哪些照片需要保留，维克托制定了两条规则：首先，照片上有认识或可能认识的人；其次，照片拍摄得很漂亮。最终，他只留下了53张照片……”
也许正是这一人生的片段，让他开始重新思考“被遗忘的权利”与互联时代的取舍之道，并最终成就了他的《删除》一书：“过去正像刺青一样被刻在我们的数字皮肤上，遗忘已经变成了例外，而记忆却成了常态……”大数据时代，人类又该如何构建积极而安全的未来？
《删除》一经出版，即获得美国政治科学协会颁发的“唐．K．普赖斯奖”以及媒介环境学会的最高荣誉“马歇尔·麦克卢汉奖”，同时受到《连线》《自然》《华尔街日报》《纽约时报》等各大权威媒体的广泛好评。
大数据商业应用的引路人

“维克托是真正的实战派，早在上大学期间，他就先后创立了两家数据安全和制作反病毒软件的公司，并担任总裁兼CEO。
由他的公司开发的反病毒程序，一经推出即一跃成为奥地利当时最畅销的软件产品。1991年，他跻身奥地利软件企业家前5名之列，2000年成为奥地利萨尔斯堡州的年度人物。”
开阔的学术视野与系统的学术造诣，更让他不断为企业与商业应用提供强大的理论支持。他的咨询客户包括微软、惠普、IBM、亚马逊、facebook、twltter、VISA等大数据先锋们，所以在《大数据时代》一书中，他才能掌握最前沿、最崭新的大数据应用案例，并对大数据的价值链与角色定位给予清晰的预见。
欧盟专家与真正的“亚洲通”
“他是欧盟互联网官方政策背后真正的制定者与参与者；他是世界经济论坛、马歇尔计划基金会等重要机构的策略顾问；他是众多国家政府高层的信息政策智囊，包括俄罗斯商务部高层、瑞士联邦政府、荷兰政府高层等。
尤为重要的是，他特别熟悉亚洲信息产业的发展与战略布局，一直专注于信息安全、信息政策与战略的研究，先后担任新加坡商务部高层、文莱国防部高层、科威特商务部高层、迪拜及中东政府高层的咨询顾问。
正如大数据提供的不是最终答案，只是参考答案一样，大数据正在改变我们的生活以及理解世界的方式，正在成为新发明和新服务的源泉，而维克托-迈尔一舍恩伯格更多的大数据研究也在蓄势待发……

大数据，变革公共卫生
2009年出现了一种新的流感病毒。这种甲型H1N1流感结合了导致禽流感和猪流感的病毒的特点，在短短几周之内迅速传播开来。全球的公共卫生机构都担心一场致命的流行病即将来袭。有的评论家甚至警告说，可能会爆发大规模流感，类似于1918年在西班牙爆发的影响了5亿人口并夺走了数千万人性命的大规模流感。更糟糕的是，我们还没有研发出对抗这种新型流感病毒的疫苗。公共卫生专家能做的只是减慢它传播的速度。但要做到这一点，他们必须先知道这种流感出现在哪里。
美国，和所有其他国家一样，都要求医生在发现新型流感病例时告知疾病控制与预防中心。但由于人们可能患病多日实在受不了了才会去医院，同时这个信息传达回疾控中心也需要时间，因此，通告新流感病例时往往会有一两周的延迟。而且，疾控中心每周只进行一次数据汇总。然而，对于一种飞速传播的疾病，信息滞后两周的后果将是致命的。这种滞后导致公共卫生机构在疫情爆发的关键时期反而无所适从。
在甲型H1N1流感爆发的几周前，互联网巨头谷歌公司的工程师们在《自然》杂志上发表了一篇引人注目的论文。它令公共卫生官员们和计算机科学家们感到震惊。文中解释了谷歌为什么能够预测冬季流感的传播：不仅是全美范围的传播，而且可以具体到特定的地区和州。谷歌通过观察人们在网上的搜索记录来完成这个预测，而这种方法以前一直是被忽略的。谷歌保存了多年来所有的搜索记录，而且每天都会收到来自全球超过30亿条的搜索指令，如此庞大的数据资源足以支撑和帮助它完成这项工作。
谷歌公司把5000万条美国人最频繁检索的词条和美国疾控中心在2003年至2008年间季节性流感传播时期的数据进行了比较。他们希望通过分析人们的搜索记录来判断这些人是否患上了流感，其他公司也曾试图确定这些相关的词条，但是他们缺乏像谷歌公司一样庞大的数据资源、处理能力和统计技术。
虽然谷歌公司的员工猜测，特定的检索词条是为了在网络上得到关于流感的信息，如“哪些是治疗咳嗽和发热的药物”，但是找出这些词条并不是重点，他们也不知道哪些词条更重要。更关键的是，他们建立的系统并不依赖于这样的语义理解。他们设立的这个系统唯一关注的就是特定检索词条的使用频率与流感在时间和空间上的传播之间的联系。谷歌公司为了测试这些检索词条，总共处理了4.5亿个不同的数学模型。在将得出的预测与2007年、2008年美国疾控中心记录的实际流感病例进行对比后，谷歌公司发现，他们的软件发现了45条检索词条的组合，将它们用于一个特定的数学模型后，他们的预测与官方数据的相关性高达97%。和疾控中心一样，他们也能判断出流感是从哪里传播出来的，而且判断非常及时，不会像疾控中心一样要在流感爆发一两周之… …

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