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图片拆分加密保护系统的设计与实现
作者 : 郑杰
学位授予单位 : 华中科技大学
学位名称 : 硕士
导师姓名 : 李国宽
学位年度 : 2016
关键词 : 云存储；信息安全；混沌加密；文件拆分
摘要 : 公共云存储服务器解决方案的出现,解决了因信息数据多样化所带来的数据管理成本的极速膨胀问题。与此同时,近些年频发的公共云服务器数据泄露事件,也警示我们,云服务器不仅为数据存储提供了便利,也造成了相当大的安全隐患。使用文件拆分的手段分散目标文件的整体信息,确保用户拥有对原文件的自主管理性,达到保护数据的目的。研究图片拆分加密具有现实的意义和实用价值。课题针对目前主流的数据传输格式,选取图片作为研究对象,提高在公有云存储服务器上图片的安全性。首先,在iOS平台完成了混沌加密算法,并使用加密算法对图像文件进行像素灰度值变换,隐藏图像的原有信息,借此打乱像素间的关联性,使得通过图像相邻像素相关性和图像整体灰度分布情况恢复图像的手段难以实现,达到对图片文件预处理的目的。在文件层次,使用生成的伪随机序列,将原文件拆分成密文和密钥两个部分,通过破坏原文件信息完整性的手段,达到图片文件安全保护的目的。最后,搭建云存储服务器和私有服务器,分别建立客户端与两个服务器的连接,上传密钥和密文至两个服务端,完成整个拆分加密流程。通过对系统整个加密流程的测试结果表明,拆分操作耗时不超过整个加密流程的1%,没有在混沌加密的基础上增加过多的时间复杂度;加密操作达到了隐藏原图信息的目的,加密后的图片难以被一般的攻击手段破解,达到了预期的目的。