《Python深度学习》是由人民邮电出版社年8月出版发行的一部计算机网络类的图书,由本书由Keras之父弗朗索瓦·肖莱 [1] (François Chollet)执笔 编著,张亮译。

内容简介
本书由Keras之父、现任Google人工智能研究员的弗朗索瓦·肖莱(François Chollet)执笔,详尽介绍了用Python和Keras进行深度学习的探索实践,涉及计算机视觉、自然语言处理、生成式模型等应用。书中包含30多个代码示例,步骤讲解详细透彻。由于本书立足于人工智能的可达性和大众化,读者无须具备机器学习相关背景知识即可展开阅读。在学习完本书后,读者将具备搭建自己的深度学习环境、建立图像识别模型、生成图像和文字等能力。 [1]
作者简介
【作者简介】
[美] 弗朗索瓦·肖莱(François Chollet),
Keras之父,TensorFlow机器学习框架贡献者,Kaggle竞赛教练,个人Kaggle竞赛全球排名曾获得第17名。目 前任职于Google,从事人工智能研究,尤其关注计算机视觉与机器学习在形式推理方面的应用。
【译者简介】
张亮(hysic)
毕业于北京大学物理学院,爱好机器学习和数据分析的核安全工程师,译有《Python数据处理》《Python机器学习基础教程》等。

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